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大数据计算生物学:面临“新机遇与挑战”—新

发布时间:2017-12-04 阅读:

  大数据计算生物学:面临“新的机遇与挑战” - 新闻 - 科学网

  3月23日至3月24日,由中国科学院计算生物学研究所和马克斯·普朗克研究所主办的大数据计算生物学新机遇与挑战国际研讨会在上海隆重举行。来自中国,德国,英国,美国,日本等国家的100多位专家学者就生物医学大数据管理与共享,生物医学大数据分析新技术,机遇与挑战等问题交换了意见。集成多维数据。

  会议主持人计算生物学研究所所长王兆丰说,在为期两天的会议中,与会科学家将围绕精密医学研究和计算生物学的发展方向和重大科学技术问题,大数据时代。

  中国科学院中国科学院神经科学研究所研究员张旭表示,生命科学研究正在迅速进入大数据时代。对多层次大数据的不断积累和深入分析促使生物医学研究从数据密集型科学的新范式转向精确医学从概念到实践。

  会上专家认为,健康和临床医学数据庞大,发展迅速。具有时空规模大,关系复杂,结构内涵低,非标准差大的特点。

  要达到精准医学的目标,需要克服一系列关键技术问题。王泽峰说,与生物大数据的不断积累相比,不同类型的大数据的整合和分析滞后,使得数据的价值尚未完全实现。因此,针对具体的科学问题,开发一种新的数据分析方法和新过程是最大的挑战。

  王泽峰认为,挑战与机遇并存。他希望本次研讨会能够汇集中外科学家的智慧,共同迎接挑战,寻求机遇,积极推动生物医学大数据研究的发展。

  据介绍,中科院计算生物学研究所与马克斯普朗克研究所于2005年共同组建,致力于理论与实验计算生物学相结合的研究。 2015年底,为适应大数据科学在生命健康领域的新需求,建立了大型生物医学数据中心,提升计算生物学研究能力,推动其在生命科学和临床上的应用医学。

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